Microsoft 365（M365）を利用している組織にとって、AIといえば「Microsoft 365 Copilot」を思い浮かべるのが一般的です。
しかし今、その常識を塗り替える強力な選択肢が登場しています。それが、Googleの提供するビジネス向けAIソリューション「Gemini Enterprise（ジェミニ・エンタープライズ）」です。
今回の記事では、純正のCopilotと、強力な刺客であるGemini Enterpriseを同じ実務シナリオで利用し、実際の挙動として何が違うのかを徹底検証しました。
そもそも「Gemini Enterprise で M365 連携」とは？
「GoogleのAIなら、Google Workspace（GmailやGoogle ドライブ）でしか使えないのでは？」
と思われがちですが、実はGemini Enterpriseには「コネクタ」という外部連携機能が備わっています。
これを設定することで、Gemini Enterpriseのチャット画面から、Microsoft 365側のデータに直接アクセスすることが可能になります。
これにより以下のような動作が可能です。
- Outlookの操作：
過去の複雑なメールスレッドを読み解き、文脈を要約する。 - OneDrive / SharePointの検索：
組織内に保存されたWord、Excel、PDFなどのドキュメントから、必要な情報を横断的に探し出す。 - 横断的な回答生成：
「OutlookにあるA社とのやり取りと、SharePointにある最新の仕様書を読み込んで、引き継ぎ資料を作って」といった、プラットフォームを跨いだ指示に応える。
つまり、「Microsoft 365 Copilotができること」の多くを、Geminiの高性能な推論モデルを使って実行できるようになっているのです。
本記事では、この「共通のシナリオ」の上で両者の実力を検証しました。
検証シナリオ概要
比較の精度を高めるため、以下の実務シナリオを設定しました。
- 対象プロジェクト：
とある会社へのMicrosoft 365 導入提案プロジェクト。 - 現在の状況：
提案フェーズであり、ご担当者さまより提案内容にいくつかの懸念があるリアクションを頂戴している。懸案事項解消のための追加フォローが必要。 - 検証の目的：
ご担当者様とのメールやり取りをを両AIがどれだけ正確に把握し、成約に向けた的確なアウトプット（文章・戦略・図解）を出せるか。
応答スピードの違い
検証を開始してまず直面したのは、回答が生成されるまでの「体感時間」の違いでした。
Microsoft 365 Copilotは爆速のレスポンス
驚異的な速さです。
プロンプトを投げた瞬間に回答がタイピングされ始めます。
Microsoftのデータセンター内でネイティブに動作している強みが如実に現れており、「一分一秒を争う事務作業」において、このスピードは非常に助かります。
Gemini Enterpriseは数秒の待ち時間あり
通常の生成AIと同等の待ち時間（数秒〜十数秒）が発生します。
外部からコネクタを介してM365データを取得しに行く工程があるためか、Copilotの後に使うと少し「待たされる」印象を受けます。
ただし、業務影響が出るほどではありません。
生成内容の傾向の違い
過去の複雑なメールスレッドから「現状のボトルネック」を探し出すテストと「どうすればこのプロジェクトを成約まで導けるか？」を考えさせるテストを実施しました。
Copilotは「優秀な書記」
Copilotでは登場人物の名前や、具体的な日付、数値を正確に引用する「実務的な正確性」が際立ちました。
出典リンクも正確で、証拠能力に長けています。
また、「リマインドを送る」「図解資料を1枚作る」など、今すぐ手が動かせる具体的アクションを提示する傾向があります。
Geminiは「鋭い分析官」
Gemini Enterprise では単なる情報の羅列ではなく、「なぜこの担当者は難色を示しているのか？」という行間のニュアンスを読み解く推論力に長けていました。
停滞の根本原因を論理的に構造化して提示してくれます。
また、「技術ワークショップの開催」「導入プランの松竹梅提示による意思決定支援」など、顧客の決裁ルートを意識したコンサルティング的なアプローチを提示する傾向がありました。
図解生成の違い
ここが今回の検証で最も「格差」が出たポイントです。
ご担当者様へ説明する内容をを補完するための「図解」を生成させました。
Microsoft 365 Copilotは文字が崩れる
フラットで清潔感のあるデザインは生成されますが、図の中の日本語が崩れ、可読性が著しく低くなります。
そのまま資料に貼り付けるにはリスクが高く、デザインの「参考」に留まる評価となりました。
Gemini Enterpriseは日本語フォントが完璧
Gemini Enterprise では通常のGeminiと同様に、「Nano banana Pro」を利用した画像生成が可能です。
そのため、日本語が一切崩れません。
「DNS反映待ち」といった漢字も問題なく描画され、そのままプレゼン資料に貼り付けられるレベルの「完成品」が出力されました。
視覚的な説得力が求められる資料作成において、この差は決定的です。
資料作成の違い
期待されていた『AIチャット上でのパワーポイント資料作成』ですが、残念ながら現時点では、どちらもチャットだけで完結させることはできません。
Copilotはファイル生成こそ可能ですがデザイン性に乏しく、Gemini Enterpriseはチャット上でのファイル生成自体に対応していないため、実用にはもう一工夫必要なのが実状です。
Copilotは別途パワーポイントでのスライド作成が必要
Copilot でパワーポイント資料を作成するには、
Wordで詳細な構成案を作成 → PPTで読み込み → 手動でデザインを調整
という流れが必要です。この分工数がかかります。
Gemini EnterpriseではCanvas機能が使えない
個人向けのGeminiやGoogle Workspaceに付帯しているGeminiでは、Canvas機能を利用してGoogleスライドを直接生成することが可能です。
しかし、現時点のGemini EnterpriseではCanvas機能がサポートされていないため、チャット画面から直接パワーポイントなどの資料ファイルを生成することはできません。
そのため、Gemini Enterprise からパワーポイント資料を作成には、
Gemini Enterprise で骨子を出力→Geminiに読み込み→Canvas機能でGoogleスライドを作成
という流れが必要です。こちらもこの分工数が発生します。
導入コストの違い（中小規模向け）
2026年1月現在の、300名以下の規模を対象としたライセンス費用の比較です。
| 比較項目 | Microsoft 365 Copilot Business | Gemini Enterprise Business |
| 参考価格 | $21 /月 |
2026年1月時点でMicrosoft 365 Copilot Businessは通常の¥3,148から¥2,698に割引されています。
為替レートが1ドル＝154円の場合、Microsoft 365 Copilot Businessは年払い契約で購入したほうが、より安価となります。
実際の価格については以下公式ページをご確認ください。
まとめ：どちらも十分使えるAI
今回の検証を通じて、「Microsoft 365上のメールやファイルを参照し、アウトプットを生成する」という基本性能において、Microsoft 365 CopilotとGemini Enterpriseはどちらも極めて実用的なレベルにあることが確認できました。
提示される回答のニュアンスにはそれぞれの「個性」が出るものの、情報の正確性については両者とも遜色なく、懸念されるハルシネーション（AIの嘘）も今回の検証範囲内では見受けられませんでした。
ただし、導入にあたっては「コスト」と「運用効率」を冷静に見極める必要があります。
例えば、今回驚異的なクオリティを見せた画像生成機能（Nano banana Pro等）の利用が主目的であれば、より安価な Google Workspace 版の Gemini 契約でも十分に恩恵を享受できます。
M365連携のためだけに高価な Enterprise を導入するのは、現時点ではコストパフォーマンスの観点から慎重になるべきかもしれません。
また、複数のSaaSを管理する工数や煩雑さを考慮すると、M365環境をメインとする組織であれば、データの親和性と管理の統合性に優れた Microsoft 365 Copilot がベターな選択と言えそうです。
現時点での決定的な差は「画像生成」と「スライド作成」の品質にあります。
将来的に Gemini Enterprise でも Canvas 機能（Google スライド生成）がシームレスに利用可能になれば、その生成クオリティは Copilot を凌駕するため、その時こそが Gemini Enterprise を本命として検討する絶好のタイミングになる――。
今回の検証からは、そんな未来の可能性を感じました。
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