Copilot Studio活用事例集：今日から始める業務効率化と顧客体験向上の具体策【導入5ステップ付】

「Copilot Studioが便利そうなのは分かったけど、具体的にうちの会社ではどう使えるの？」「実際に導入している会社の例や、作り方の手順を知りたい」

入門編を読んで、次はこのように感じている方も多いのではないでしょうか。今回はさらに一歩踏み込み、Copilot Studioの具体的な活用シーンや導入事例、そして自社でAIアシスタントを作成するための簡単な5つのステップをご紹介します。

Copilot Studioとは？Microsoft 365 Copilotなしでも使えるAIチャットボット構築ツールの全貌と5つの導入メリット

はじめに
Copilot Studio企業向けユースケース
これらの活用事例はMicrosoft 365 Copilotなしでも実現可能
Copilot Studio導入・自社専用エージェント作成の5ステップ
導入事例紹介：日本企業はCopilot Studioをこう活用している
まとめ：Copilot Studioで自社の課題を解決し、新たな価値を創造する

はじめに

ツールの機能を知るだけでは、自社での活用イメージはなかなか湧きにくいものです。

しかし、実際に「どんな業務」で「どのように使われ」「どんな成果が出ているのか」という具体例を見ることで、その可能性は一気に現実味を帯びてきます。

この記事が、皆様の会社でAI活用のアイデアを広げるきっかけになれば幸いです。

Copilot Studio企業向けユースケース

Copilot Studioの活用範囲は非常に広く、様々な部署の課題解決に役立ちます。

カスタマーサポートの革新:
24時間365日対応のAIチャットボットをウェブサイトに設置し、顧客からのよくある質問に自動応答。オペレーターはより複雑な問い合わせに集中できます。
社内ヘルプデスクの効率化:
IT部門への「パスワードを忘れた」、人事部門への「休暇申請の方法は？」といった社内問い合わせの一次対応を自動化。担当者の負担を大幅に減らします。
業務プロセスの自動化:
定例報告書の下書き作成、長文メールの要約、データ入力作業の補助などをAIがサポートし、日々の業務時間を短縮します。
営業・マーケティング支援:
ウェブサイト訪問者とAIが対話し、見込み客の情報を自然に獲得したり、簡単な見積もりを自動作成したりして、営業活動を効率化します。

【業種・部門別 Copilot Studio活用シナリオ例】

業種・部門	課題	Copilot Studioによる解決策
小売業・カスタマーサービス	商品在庫や返品に関する問い合わせが多い	FAQチャットボットで24時間自動応答。配送状況の自動照会も可能に。
製造業・社内ITヘルプデスク	工場から生産管理システムの操作質問が多い	システムのマニュアルを学習させた社内エージェントを構築。
金融機関・営業	複雑な金融商品の初期相談に時間がかかる	商品情報を学習させたAIエージェントがウェブサイトで初期相談に対応。
全業種共通・人事	採用応募者からの問い合わせ対応が大変	採用FAQチャットボットを導入し、定型的な質問に自動で回答。

これらの活用事例はMicrosoft 365 Copilotなしでも実現可能

ここで改めて強調したいのは、本記事で紹介したような多様なAIアシスタントの構築と、それらを企業のウェブサイトや社内ポータルなどへ展開することは、Copilot Studioの単独ライセンス（従量課金制またはメッセージパック）で実現可能であるという点です。Microsoft 365 Copilotの契約は必須ではありません。

最新の価格は公式ページでご確認ください。
https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-copilot/microsoft-copilot-studio

単独ライセンスについては以下記事で紹介しています。

Copilot Studio導入・自社専用エージェント作成の5ステップ

専門家でなくても、以下の簡単なステップでAIアシスタントを作成できます。

目的の明確化と計画

まず、何を自動化したいのか、どんな課題を解決したいのかを具体的に決めます。

例）「総務への雑多な問い合わせが多く、対応に時間がかかる。基本的に一次対応はbotで行い人間の工数を削減する」

エージェントの基本設計

Copilot Studio上でAIアシスタントに名前を付け、基本的な振る舞いを設定します。

例）「"総務窓口君"というエージェントを作成。Teamsでいつでも問い合わせ回答ができる環境をつくる。回答には就業規則など社内のドキュメントをナレッジソース（情報ソース）として用いる。そのほかWeb検索の情報は回答生成に用いない。」

ナレッジソースの接続

AIが回答の根拠とする情報源（ウェブサイトや社内文書など）を接続します。

例）就業規則など社内ドキュメントが格納されているSharePointフォルダをナレッジソースとして接続する。

会話フロー（トピック）の設計

「もしこう質問されたら、こう答える」という対話の流れを視覚的に作成します。

例）ナレッジソースで回答できない内容の場合は「総務の○○へTeamsで連絡してください」といったメッセージを表示するよう設定する。

テスト、公開、そして継続的な改善

動作をテストし、問題がなければ公開。利用状況を見ながらAIを育てていきます。

導入事例紹介：日本企業はCopilot Studioをこう活用している

株式会社ベネッセホールディングス:
社内イントラネットの情報を基に、社員からの多様な質問に回答する「社内相談AI」をCopilot Studioで開発。部門を越えた情報検索が速くなり、業務効率が向上しました。
伊藤忠商事株式会社:
Copilot製品群をデータ分析基盤と連携させ、市場トレンドの分析や新商品のコンセプト立案に活用。データに基づいた迅速な意思決定を実現しています。

これらの事例は、Copilot Studioが具体的なビジネス課題の解決に直結することを示しています。

参考情報：企業での Microsoft Copilot 活用事例｜導入効果と成功ポイント