【Copilot Deep Research（リサーチツール）】AIが「自律的」に徹底調査！使い方と通常のCopilotとの違いを解説

• Copilotに市場調査を頼んだけれど、表面的な情報しか出てこない……
• もっと複数のソースを比較して、深い分析レポートを作ってほしいのに

Microsoft Copilotなどの生成AIを使っていると、回答の早さには驚くものの、複雑なリサーチ業務においては「物足りなさ」を感じることはありませんか？

これまでのAIは「1つの質問に1回答える」のが基本でしたが、複雑なビジネス課題にはそれだけでは不十分です。

そこで注目されているのが、「Copilot Deep Research（リサーチツール）」という機能です。

これは、AIがまるで優秀なアシスタントのように、自ら調査計画を立て、何十ものWebサイトを巡回し、情報を突き合わせてレポートを作成してくれる画期的な機能です。

今回は、この「Copilot Deep Research」の概要と、ビジネスを加速させる具体的な使い方について解説します。

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これまでのCopilot（チャット機能）と、Deep Researchは何が違うのでしょうか。

最大の違いは、「自律的に考えて、行動し続ける」点にあります。

• 仕組み: 検索エンジンの上位数件を見て、即座に回答を生成する。
• 得意なこと: 要約、メール作成、単純な事実確認。
• 弱点: 情報が表面的になりがち。複雑な問いには「ハルシネーション（嘘）」が混じることがある。

• 仕組み: 「調査エージェント」として振る舞います。
  1. まず「調査計画」を立てる。
  2. ユーザーに追加質問をして方向性をすり合わせる。
  3. 数十〜数百のWebページを読み込み、情報の裏付けを取る。
  4. 情報を構造化してレポートにする。
• 得意なこと: 競合他社分析、技術トレンドの深掘り、製品比較、論文リサーチ。
• 特徴: 完了までに数分〜数十分かかるが、人間が数時間かける作業を代行してくれる。

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それでは、実際にDeep Research（リサーチツール）を使って「深い調査」を行う手順を解説します。

ブラウザで Copilot または Microsoft 365 ポータルを開き、Copilotの画面にアクセスします。

左メニューから「Deep Research（または リサーチツール）」を選択します。

Deep Researchは「単純な質問」には向きません。以下のように、目的を明確にした指示を出します。

【プロンプト例】
「日本の製造業におけるAI導入の障壁について、過去3年間のトレンド、主な課題、および解決策の成功事例を調査し、詳細なレポートを作成してください。」

指示を出すと、Copilotはすぐに調査を始めず、「調査の方向性を明確にするための質問」をしてきます。

• AI：「対象とする製造業の分野は？（自動車、電子機器など）」
• AI：「国内に限定するか？海外も含めるか？」

これに回答することで、AIはより精度の高い「調査プラン」を確定させます。

計画が確定すると、AIは調査を開始します。画面には進捗状況が表示されます。

• 「〇〇について検索中…」
• 「××のサイトを分析中…」
• 「情報を統合中…」

通常のチャットよりも時間がかかりますが、AIが汗をかいて働いている時間です。別の仕事をして待ちましょう。

調査が完了すると、見出しや図解付きの長文レポートが出力されます。
※以下画像は一部を抜粋

情報源（参照リンク）も細かく記載されているため、ファクトチェックも容易です。

Pagesで編集し、Wordなどにエクスポートして、社内資料のベースとして活用しましょう。

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• Copilotの回答がおかしい
• 社員がAIを使っていい範囲をどう決める？

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Copilot Deep Research は、特に以下のような「答えが一つではないタスク」に最適です。

「A社、B社、C社の新製品の機能、価格、ターゲット層を表形式で比較し、当社の製品Dとの差別化ポイントを提案して」 → Web上の公開情報、プレスリリース、レビュー記事などを網羅的に調査します。

「東南アジアにおけるEV（電気自動車）充電インフラの現状と、主要な参入プレイヤーをリストアップして」 → 複数の国のニュースや統計データを横断して調査します。

「Windows Serverで発生しているエラーコード 0x000... について、原因と解決策を、公式ドキュメントと技術フォーラムの両方から調査してまとめて」 → 技術的な難問に対しても、複数の解決策を提示してくれます。

Copilot Deep Research は、これまでの「チャットボット」の枠を超え、「優秀なリサーチャーを一人雇う」のに近い体験を提供してくれます。

「調べるのに半日かかっていた作業」をAIに任せ、人間は「出てきたレポートを見て判断する」ことに集中する。

これが次世代の働き方です。ぜひ一度、複雑なリサーチ業務をCopilotに任せてみてください。

今回は最新のCopilot活用術をご紹介しましたが、Microsoft 365には、他にもTeamsやSharePointを活用した、業務効率化のテクニックが数多く存在します。

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